اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، دیگر نیازی نیست که منتظر بمانیم تا قوی ترین موشک ساخته شده را دوباره به آسمان ببینیم.
این موشک، استارشیپ ۴۰۰ فوتی (۱۲۲ متری) اسپیس ایکس، تا به امروز چهار پرواز آزمایشی انجام داده است. طبق گفته ایلان ماسک، بنیانگذار و مدیر عامل اسپیس ایکس، شماره پنج باید در همین حوالی باشد.
ماسک جمعه (۵ ژوئیه، ۱۵ تیر) از طریق X، پلتفرم رسانه اجتماعی که مالک آن است، گفت: «پرواز ۵ در ۴ هفته».
سفینه فضایی از دو عنصر تشکیل شده است: یک تقویت کننده مرحله اول که به عنوان Super Heavy شناخته می شود و یک فضاپیمای مرحله بالایی با ارتفاع ۱۶۵ فوت به نام Starship یا به سادگی کشتی. هر دو به گونه ای طراحی شده اند که قابل استفاده مجدد باشند.
چهار پرواز آزمایشی استارشیپ در آوریل و نوامبر ۲۰۲۳ و ۱۴ مارس و ۶ ژوئن سال جاری انجام شد. همه از Starbase، سایت SpaceX در جنوب تگزاس، در نزدیکی شهر Brownsville پرتاب شده اند.
این وسیله نقلیه در هر پرواز متوالی عملکرد بهتری داشته است. برای مثال، پرتاب اخیر کاملاً طبق برنامه انجام شد. Super Heavy و Ship به موقع از هم جدا شدند و طبق برنامه ریزی به زمین بازگشتند و به ترتیب در خلیج مکزیک و اقیانوس هند به پایین سرازیر شدند.
این موفقیت به توضیح چرخش نسبتاً سریع پرواز ۵ کمک می کند. از آنجایی که استارشیپ مطابق انتظار در ۶ ژوئن (۱۶ تیر) عمل کرد، اسپیس ایکس مشکلات کمتری برای تجزیه و تحلیل پیش از پرتاب بعدی دارد. و اداره هوانوردی فدرال ایالات متحده نیازی به بررسی ناگوار نداشت، بنابراین آمادگی فنی، به جای تایید مقررات، محرک اصلی جدول زمانی پرواز ۵ است.
اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، پرواز ۵ دارای یک پیچ و تاب جدید هیجان انگیز خواهد بود: اسپیس ایکس گفته است که قصد دارد تقویت کننده غول پیکر را برای فرود دقیق بر روی پایه پرتاب Starbase بازگرداند، تلاشی که توسط بازوهای ‘چاپستیک’ برج پرتاب تاسیسات کمک خواهد شد.
ماسک گفته است که این استراتژی جسورانه سرعت پرواز استارشیپ را افزایش می‌دهد و به تقویت‌کننده اجازه می‌دهد با سرعت بیشتری بازرسی، بازسازی و دوباره راه‌اندازی شود.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
