در ساعات اولیه بامداد چهارشنبه (۲۴ مرداد)، به نظر می رسد دو سیاره از درخشان ترین و مشهورترین سیاره های منظومه شمسی به طور استثنایی از نزدیکی یکدیگر عبور می کنند. در این پیوند نادر مشتری و مریخ، این دو سیاره تنها یک سوم درجه در آسمان شب از هم فاصله خواهند داشت.
پیوند سیاره ای زمانی را توصیف می کند که دو یا چند سیاره به نظر نزدیک به یکدیگر باشند. این پیوند از حدود ساعت ۲:۰۰ بامداد به وقت محلی تا سپیده دم روز چهارشنبه به بهترین شکل مشاهده خواهد شد. در طول این مدت، این دو سیاره در شمال شرقی آسمان شب با صورت فلکی ثور طلوع خواهند کرد و تا صبح حدود ۵۰ درجه بالاتر از افق شرقی حرکت خواهند کرد.
اگر چه مشتری حدود ۲۰ برابر روشن تر از مریخ خواهد بود، اما هر دو سیاره به راحتی با چشم غیر مسلح از هر نقطه از جهان با آسمان صاف قابل مشاهده خواهند بود. با این حال، یک جفت دوربین دوچشمی خوب یا یک تلسکوپ کوچک، دید را بهبود می بخشد. نه تنها با چنین کمک های نوری سیارات را واضح تر خواهید دید، بلکه چهار قمر بزرگ مشتری نیز قابل مشاهده خواهند بود. گانیمد و کالیستو در کنار مشتری با قمر بسیار آتشفشانی آیو و اروپای بالقوه قابل سکونت بین مشتری و گانیمد خواهند بود. مریخ کمی بالاتر از مشتری و قمرهای آن ظاهر خواهد شد.
اگر نتوانید شخصاً این رویداد را مشاهده کنید، پروژه تلسکوپ مجازی مستقر در ایتالیا، پخش زنده کل این رویداد آسمانی که در اروپا قابل مشاهده است را برگزار می‌کند. پخش از ساعت ۲۲:۳۰ به وقت شرقی (ET) امشب (سه‌شنبه، ۲۳ مرداد) آغاز خواهد شد.
اگرچه سیارات در طول این پیوند بسیار نزدیک به هم به نظر می رسند، اما این فقط یک توهم نوری است. به گفته EarthSky، در واقعیت، مریخ در پیش زمینه است و مشتری در فاصله ۳۰۰ میلیون مایلی (۵۰۰ میلیون کیلومتری) دورتر واقع شده است.
این پیوند سیاره ای آخرین سال است. مورد بعدی در ۲۰ ژانویه ۲۰۲۵ اتفاق می افتد، زمانی که زهره و زحل با هم تلاقی می کنند. با این حال، نقطه برجسته سیاره ای بعدی برای تماشاگران آسمان، مخالفت سالانه زحل خواهد بود.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
