اسپیس ایکس تاریخ هدف جدیدی را اعلام نکرده است، اما آزمایش های چهارشنبه (۷ شهریور) و پنجشنبه (۸ شهریور) را رد کرده است.
ماموریت تاریخی فضانورد Polaris Dawn اسپیس ایکس دوباره به تعویق افتاد.
Polaris Dawn در ابتدا قرار بود صبح دوشنبه (۵ شهریور) از مرکز فضایی کندی ناسا در فلوریدا پرتاب شود، اما SpaceX همه چیز را یک روز به عقب انداخت تا بررسی های بیشتر قبل از پرواز را انجام دهد. این شرکت سپس تلاش برنامه ریزی شده برای سه شنبه (۶ شهریور) را پس از شناسایی نشت هلیوم متوقف کرد و در عوض چهارشنبه (۷ شهریور) را هدف قرار داد. اما اکنون مادر طبیعت این نقشه را خنثی کرده است.
اسپیس ایکس روز سه‌شنبه عصر از طریق X اعلام کرد: «به دلیل آب و هوای نامناسب پیش‌بینی شده در مناطق سقوط دراگون در سواحل فلوریدا، ما از امشب پرتاب‌های فالکون ۹ برای ماموریت Polaris Dawn را متوقف می‌کنیم. تیم‌ها به نظارت بر شرایط آب و هوایی برای پرتاب و بازگشت مطلوب ادامه خواهند داد.»
Polaris Dawn چهار نفر را در یک کپسول SpaceX Crew Dragon به مدار زمین می فرستد که سیاره را بر فراز یکی از موشک های Falcon 9 این شرکت ترک می کند.
اعضای خدمه فرمانده جارد آیزاکمن، خلبان اسکات ‘کید’ پوتیت و متخصصان ماموریت سارا گیلیس و آنا منون هستند. ایزاکمن یک کارآفرین میلیاردر است که پولاریس داون را تامین مالی می کند. پوتیت یک سرهنگ سابق نیروی هوایی ایالات متحده است و گیلیس و منون هر دو مهندس اسپیس ایکس هستند.
ماموریت آتی از چند جهت تاریخ ساز خواهد شد. برای مثال، آیزاکمن و گیلیس اولین پیاده‌روی فضایی خصوصی را انجام خواهند داد، و Polaris Dawn قصد دارد اژدها را به حداکثر ارتفاعی در حدود ۸۷۰ مایل (۱۴۰۰ کیلومتر) بفرستد – بالاتر از هر مأموریت خدمه‌ای از دوران آپولو.
SpaceX هنوز تاریخ پرتاب هدف جدیدی را برای Polaris Dawn اعلام نکرده است که حدود پنج روز را به دور سیاره ما بگذراند. اما، همانطور که پست سه شنبه عصر X شرکت روشن می کند، چهارشنبه و پنجشنبه (۸ شهریور) هر دو منتشر شده است، بنابراین جمعه (۹ شهریور) اکنون اولین روز ممکن است.
Polaris Dawn اولین پرواز فضایی Poteet، Gillis و Menon خواهد بود. ایزاکمن در سپتامبر ۲۰۲۱ در مأموریت پیشگام اسپیس ایکس Inspiration4 به مدار زمین پرواز کرد. میلیاردر این تلاش را نیز تامین مالی و فرماندهی کرد، و قصد دارد برای دو ماموریت دیگر پس از Polaris Dawn نیز همین کار را انجام دهد.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
