پرتاب ماموریت پنج ماهواره ‘Ice AIS Baby’ در ساعت ۲۲:۵۵ به وقت شرقی یکشنبه شب (۴ آذر) انجام شد.
Rocket Lab پنج ماهواره «اینترنت اشیا» (IoT) را یکشنبه شب (۴ آذر) به مدار زمین پرتاب کرد و به ساخت یک صورت فلکی برای شرکت فرانسوی Kinéis ادامه داد.
یک پرتابگر الکترون که حامل پنج فضاپیمای Kinéis بود، روز یکشنبه در ساعت ۱۰:۵۵ شب به وقت EST (03:55 GMT و ۴:۵۵ بعد از ظهر به وقت محلی نیوزلند در ۵ آذر) از سایت Rocket Lab در نیوزیلند پرتاب شد.
پنج نانوماهواره اینترنت اشیا در مداری به ارتفاع ۴۰۰ مایل (۶۴۳ کیلومتر) حدود ۶۶ دقیقه پس از بلند شدن طبق برنامه ریزی شده مستقر شدند. این دستاورد، تعداد ماهواره های مستقر در طول عمر راکت را به بیش از ۲۰۰، به ۲۰۳ رساند.
Kinéis پنج پرتاب الکترون را برای ساخت صورت فلکی ۲۵ ماهواره ای خود در مدار پایین زمین رزرو کرد. ماموریت یکشنبه شب که آزمایشگاه موشکی آن را ‘Ice AIS Baby’ نامید، سومین پرواز از این نوع بود. دو مورد اول در تیر و شهریور سال جاری راه اندازی شد.
این شرکت در وب سایت خود نوشت، صورت فلکی اینترنت اشیا Kinéis ‘اتصال دقیق و ردیابی موقعیت هر شی در هر نقطه از سیاره را فراهم می کند.’ چه در دریای آزاد، چه در مناطق دورافتاده یا در شرایط آب و هوایی شدید، Kinéis از انتقال داده های قابل اعتماد و مداوم اطمینان حاصل می کند تا بتوانید همیشه از اطلاعات دقیق موجود بهره مند شوید.
‘Ice AIS Baby’ سیزدهمین پرتاب مداری در سال ۱۴۰۳ برای الکترون ۵۹ فوتی (۱۸ متری) و در مجموع پنجاه و پنجمین ماموریت مداری آن بود. پرتاب روز یکشنبه کمتر از ۲۴ ساعت پس از آن انجام شد که آزمایشگاه راکت یک ماموریت زیرمداری را از سکوی خود در جزیره والوپس ویرجینیا به آسمان فرستاد، که اولین باری است که این شرکت تا به حال به چنین پرواز فضایی دو سر دست می یابد.
الکترون تنها پرتابگر در اصطبل آزمایشگاه راکت است، اما برای مدت طولانی‌تری اینطور نخواهد بود. این شرکت مستقر در کالیفرنیا در حال کار بر روی یک موشک بزرگتر و نیمه قابل استفاده مجدد به نام نوترون است که انتظار می رود در سال ۱۴۰۴ معرفی شود.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
