یک موشک فالکون ۹ حامل دو فضاپیمای ماموریت پهن باند ماهواره ای قطب شمال (ASBM) روز یکشنبه در ساعت ۱۰:۰۲ بعد از ظهر از پایگاه نیروی فضایی وندنبرگ کالیفرنیا بلند شد. EDT (7:02 بعد از ظهر به وقت محلی کالیفرنیا؛ ۰۲۰۲ GMT در ۱۲ اوت).
فالکون ۹ از میان مه‌های ساحلی برخورد کرد – یک اتفاق رایج در هنگام پرتاب‌ها از وندنبرگ – در حالی که در آسمان تاریک عصر طلوع می‌کرد.
اولین مرحله فالکون ۹ حدود ۸.۵ دقیقه پس از پرتاب طبق برنامه ریزی شده به زمین بازگشت و بر روی کشتی بدون سرنشین SpaceX Of Course I Still Love You که در اقیانوس آرام مستقر بود فرود آمد.
طبق توضیحات ماموریت اسپیس ایکس، این بیست و دومین پرتاب و فرود برای این تقویت کننده خاص بود. این رکورد استفاده مجدد از موشک شرکت را که در ژوئن گذشته در جریان پرتاب ماهواره های اینترنتی Starlink اسپیس ایکس به ثبت رسید، به دست آورد.
در همین حال، مرحله فوقانی فالکون ۹ به حمل ماهواره های ASBM به مدار ادامه داد. اولین را ۴۲.۵ دقیقه پس از بلند شدن و دومی را پنج دقیقه بعد به کار برد.
به گفته غول هوافضای نورثروپ گرومن که دو ماهواره این ماموریت را ساخته است، ASBM ‘برای گسترش پوشش پهنای باند به منطقه قطب شمال برای نیروی فضایی ایالات متحده و فضایی نروژ طراحی شده است.’ (Space Norway یک شرکت دولتی است که زیرساخت های فضایی استراتژیک را برای کشور توسعه و مدیریت می کند.)
ماهواره‌های ASBM، که در مداری بسیار بیضوی برای پوشش منطقه خود عمل می‌کنند، ابزارهای متعددی را حمل می‌کنند. این ابزارها شامل محموله‌های نظامی برای نیروهای مسلح ایالات متحده و نروژ، یک محموله تجاری برای Viasat و یک مانیتور تشعشع برای کمیسیون اروپا است. این اطلاعات در توضیحات ماموریت نورتروپ گرومن ذکر شده است.
پرتاب یکشنبه بخشی از آخر هفته شلوغ اسپیس ایکس بود. صبح شنبه (۲۰ مرداد)، این شرکت ۲۱ ماهواره Starlink را از ایستگاه نیروی فضایی کیپ کاناورال فلوریدا به فضا پرتاب کرد. اسپیس ایکس صبح یکشنبه سعی کرد یک سری Starlink دیگر را از مرکز فضایی کندی ناسا، که در سواحل فضایی فلوریدا نیز قرار دارد، پرتاب کند، اما این تلاش را در ۴۶ ثانیه مانده به شمارش معکوس متوقف کرد.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
