پس از تأخیر به دلیل آب و هوا، پرواز در حال حاضر برای ساعت ۴:۰۲ بعد از ظهر به وقت استاندارد شرقی (EST) در روز دوشنبه، ۲۱ آبان برنامه‌ریزی شده است.
یک موشک فالکون ۹ که فضاپیمای استارلینک را حمل می‌کند، قرار است روز دوشنبه در یک پنجره چهار ساعته که از ساعت ۴:۰۲ بعد از ظهر به وقت شرق (۲۱:۰۲ به وقت GMT) آغاز می‌شود، از ایستگاه نیروی فضایی کیپ کاناورال پرتاب شود. این پرتاب در ابتدا برای عصر یکشنبه برنامه‌ریزی شده بود، اما به دلیل «شرایط نامطلوب آب و هوایی» به تاخیر افتاد.
اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، اولین مرحله فالکون ۹ حدود هشت دقیقه پس از بلند شدن در پهپاد «A Shortfall of Gravitas» که در اقیانوس اطلس مستقر خواهد شد، برای یک فرود عمودی به زمین بازخواهد گشت.
اسپیس ایکس این پرتاب را به صورت زنده از طریق X پخش خواهد کرد که حدود پنج دقیقه قبل از پرتاب آغاز می شود.
طبق توضیحات ماموریت اسپیس ایکس، این دوازدهمین پرتاب و فرود برای این تقویت کننده خاص خواهد بود. پنج مورد از ۱۱ پرواز قبلی آن، ماموریت Starlink بود.
در همین حال، مرحله فوقانی فالکون ۹، ۲۴ ماهواره استارلینک را به مدار پایین زمین (LEO) حمل می کند و آنها را حدود ۶۵ دقیقه پس از بلند شدن در آنجا مستقر می کند.
پرتاب روز دوشنبه پس از یک ماموریت استارلینک دیگر انجام خواهد شد که صبح روز شنبه (۱۹ آبان) از پایگاه نیروی فضایی وندنبرگ کالیفرنیا بلند شد.
اسپیس ایکس اکنون ۱۰۶ ماموریت فالکون ۹ را در سال ۱۴۰۳ پرتاب کرده است. نزدیک به ۷۰ درصد از آنها به ساخت ابرصورت فلکی استارلینک اختصاص یافته است که در حال حاضر از بیش از ۶۵۰۰ فضاپیمای فعال تشکیل شده است.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
