پیشرفت در فناوری فضایی به دانشمندان اقلیم کمک کرده است تا آب و هوای زمین را بهتر درک و مدیریت کنند.
هفته جهانی فضا امسال که هرساله از ۱۳ مهر تا ۱۹ مهر جشن گرفته می‌شود، رویدادهایی را با موضوع «فضا و تغییرات آب و هوا» برجسته می‌کند، که برای تأکید بر تأثیر دگرگون‌کننده فناوری فضایی در نبرد جاری علیه تغییرات آب‌وهوایی طراحی شده است.
به گفته انجمن هفته جهانی فضا (WSWA) ‘WSW 2024 به عنوان یک پلت فرم ارتباطی برای همکاری جهانی است که متخصصان، دانشجویان و علاقه مندان را از زمینه های مختلف برای بحث و گفتگو و ایجاد استراتژی هایی با استفاده از فناوری فضایی برای پایداری زیست محیطی و انعطاف پذیری در برابر تغییرات آب و هوایی متحد می کند.’
سازمان ملل جشن‌های هفته جهانی فضا را در سال ۱۳۷۷ آغاز کرد. این جشن هر ساله در هفته اول مهر به منظور قدردانی از پرتاب اسپوتنیک، اولین جسم ساخت بشر که به مدار رسید و در ۱۳ مهر وارد فضا شد، برگزار می‌شود. ۱۳۳۵، و امضای معاهده فضای ماورای جو، که در ۱۸ مهر ۱۳۴۶ اتفاق افتاد.
امسال بیست و پنجمین سالگرد هفته جهانی فضا است و موضوع بر نقش پیشگیرانه اکتشاف فضا در کاهش اثرات تغییرات آب و هوایی بر روی زمین تاکید دارد. امروزه دانشمندان آب و هوا از ماهواره ها برای نظارت دقیق بر انتشار گازهای گلخانه ای و اندازه گیری دی اکسید کربن و متان در جو سیاره از فضا استفاده می کنند. همچنین از فناوری فضایی برای نظارت بر الگوهای آب و هوا و تغییرات سطح دریاها استفاده می‌شود و اطلاعات مورد نیاز برای پیش‌بینی دقیق‌تر و اصلاح را فراهم می‌کند.
رویدادهای هفته جهانی فضا در سراسر جهان برگزار می شود و بیش از ۱۶۰۰۰ رویداد برای سال ۱۴۰۳ در بیش از ۹۰ کشور برنامه ریزی شده است. فعالیت‌ها از کارگاه‌های آموزشی و جلسات تعاملی تا بحث‌های میزگرد و پروژه‌های مشترک را شامل می‌شود. لیست کاملی از رویدادهای ثبت شده را می توان به صورت آنلاین پیدا کرد و یافتن فعالیت های محله شما را آسان می کند. شما همچنین می توانید رویداد مربوط به فضای خود را میزبانی کنید. WSWA گروه‌ها و افراد را تشویق می‌کند تا فعالیت‌های محلی را برای گسترش آگاهی و جشن گرفتن نقش حیاتی فناوری فضایی در مبارزه با تغییرات آب‌وهوایی سازمان‌دهی کنند.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-330x220.webp)
