آنها از ارتفاع به پایین پرتاب می‌کنند.
استرالیا آماده است تا کشور بعدی باشد که این جهش عظیم را به مدار خواهد برد.
طبق بیانیه مطبوعاتی گیلمور اسپیس، با پرتاب از فرودگاه فضایی مداری بوون این شرکت، در شمال کوئینزلند، انتظار می‌رود طی چند هفته آینده، تاریخ مشخصی برای پرتاب انجام شود.
Gilmour Space درهای خود را در سال۱۳۹۴ افتتاح کرد و از آن زمان به بیش از ۲۰۰ کارمند رسیده است. این شرکت که در ساحل طلایی کوئینزلند واقع شده است، فضاپیما و وسیله پرتاب خود را تقریباً به طور کامل از منابع داخلی توسعه داده است و شبکه زنجیره تامین استرالیایی خود را با بیش از ۳۰۰ شرکت ایجاد کرده است.
رای کالینز، شهردار شورای منطقه ای ویتساندی در این بیانیه گفت: ‘موفقیت در اینجا فقط رسیدن به مدار نیست.’ ‘این در مورد قرار دادن Bowen به عنوان یک بازیکن کلیدی در سفر استرالیا به فضا است. این فقط شروع است.’
احساسات کالینز توسط تام تیت شهردار گلد کوست تکرار شد. تیت گفت: ‘این شرکت بومی در حال سرمایه گذاری مجدد در خود و در شهر ما است و فرصت های شغلی و فرصت های با ارزشی را برای نسل بعدی مبتکران ساحل طلایی ایجاد می کند.’
اولین سفر برای موشک اریس، با نام TestFlight1، اولین سفر از چندین وسیله پرتاب خواهد بود، زیرا گیلمور اسپیس واجد شرایط سیستم ها و فناوری پیشرانه خود است. این شرکت چندین ماه قبل از اولین پرتاب Eris در حال آماده‌سازی بوده است و یک آزمایش سوخت‌رسانی کلیدی معروف به تمرین لباس مرطوب با خودرو را در ماه شهریور تکمیل کرد و تا T-10 ثانیه پس از شمارش معکوس ادامه داشت.
آدام گیلمور، بنیانگذار و مدیر عامل Gilmour Space، مجوز پرتاب را به عنوان ‘نقطه عطف مهم برای صنعت فضایی محلی’ اعلام کرد.
وی در بیانیه مطبوعاتی خود گفت: با این چراغ سبز، به زودی اولین پرواز آزمایشی مداری یک موشک ساخت استرالیا را از خاک استرالیا انجام خواهیم داد.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
