یک نظریه جذاب در سال گذشته ارائه شد که توضیح میدهد سیاهچالهها می‌توانند منبع انرژی تاریک باشند. این نظریه ادعا می‌کند که با افزایش تعداد سیاهچالهها در کیهان، فشار ناشی از انرژی تاریک نیز افزایش می‌یابد. داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط ابزار طیف‌سنجی انرژی تاریک (DESI) از این ایده حمایت می‌کند. این داده‌ها نشان می‌دهند که چگالی انرژی تاریک با گذشت زمان افزایش یافته و به طور عجیبی با تعداد و جرم سیاهچالهها همبستگی دارد.
برای درک بهتر این موضوع، باید به ۴ میلیارد سال قبل از آغاز جهان بازگردیم. درست پس از بیگ بنگ، کیهان به سرعتی فراتر از سرعت نور منبسط شد. اما چرا این امر عجیب نیست؟ زیرا سرعت نور محدودیتی برای حرکت در بافت فضا است، نه خود فضا! این دوره به نام تورم کیهانی شناخته میشود.
انرژی‌ای که در دوره اولیه کیهان باعث انبساط سریع شد، شباهت‌هایی به انرژی تاریک دارد. انرژی تاریک نیرویی است که باعث انبساط شتابدار جهان میشود و به نظر می‌رسد که کل کیهان را در بر می‌گیرد.
اما انرژی تاریک چیست؟ این انرژی حدود ۶۸ درصد از کل کیهان را تشکیل میدهد و برخلاف جاذبه عمل می‌کند. این موضوع اولین بار در دهه ۱۳۶۰ با مشاهده شتاب انبساط کیهان از طریق ابرنواخترهای دور مطرح شد. هنوز کسی به‌طور دقیق نمی‌داند این انرژی چیست یا از کجا می‌آید، اما یافته‌های جدید ممکن است سرنخی به ما بدهند.
تیمی از محققان دانشگاه میشیگان و دیگر موسسات مقاله‌ای در مجله کیهان‌شناسی و فیزیک اخترشناسی منتشر کرده‌اند که پیشنهاد می‌کند سیاهچالهها ممکن است منبع انرژی تاریک باشند. پروفسور گرگوری تارل توضیح میدهد: «در کجای کیهان می‌توانیم گرانش را با همان شدت مشاهده کنیم که در ابتدای کیهان وجود داشت؟» او پاسخ میدهد: «مرکز سیاهچالهها». این تیم معتقد است که آنچه در دوره تورم کیهانی رخ داد، در فروپاشی ستارگان عظیم نیز اتفاق می‌افتد و این رویدادها ممکن است ماده را به انرژی تاریک تبدیل کنند.
این محققان از داده‌های ابزار DESI که در رصدخانه ملی کیت پیک نصب شده، استفاده کردند. این ابزار شامل ۵۰۰۰ فیبر نوری کنترل‌شده توسط کامپیوتر است که مساحتی معادل ۸ درجه مربع از آسمان را پوشش میدهد. مطالعه کهکشان‌ها که نورشان میلیاردها سال طول کشیده تا به ما برسد، به آنها امکان داده است تا سرعت انبساط کیهان را با دقت بالا اندازه‌گیری کنند.
شواهد به دست آمده نشان می‌دهند که انرژی تاریک در طول زمان افزایش یافته است. این یافته به‌طور جالبی با افزایش تعداد سیاهچالهها در طی زمان همبستگی دارد. اکنون که ابزار DESI به‌طور کامل عملیاتی شده است، نیاز به مشاهدات بیشتری برای بررسی دقیق‌تر این فرضیه هیجان‌انگیز وجود دارد.
نتیجه گیری
پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند که ممکن است سیاهچالهها منبع اصلی انرژی تاریک باشند. این ایده که با افزایش تعداد سیاهچالهها در کیهان، چگالی انرژی تاریک نیز افزایش می‌یابد، می‌تواند به عنوان یک نظریه مهم در کیهان‌شناسی مورد بررسی قرار گیرد. داده‌های جمع‌آوری‌شده از ابزار DESI شواهدی ارائه می‌کنند که به ارتباط بین رشد سیاهچالهها و افزایش انرژی تاریک اشاره دارند. این یافته‌ها می‌توانند درک ما از جهان و نیروهای مرموزی که باعث انبساط آن می‌شوند را متحول کنند. با مشاهدات بیشتر و جمع‌آوری داده‌های دقیق‌تر، ممکن است به پاسخ‌های قطعی‌تری درباره ماهیت انرژی تاریک برسیم.
سوالات متداول
۱. انرژی تاریک چیست؟
انرژی تاریک نیرویی است که حدود ۶۸ درصد از کیهان را تشکیل میدهد و باعث انبساط شتابدار آن میشود.
۲. چگونه سیاهچالهها با انرژی تاریک مرتبط هستند؟
برخی تحقیقات جدید نشان می‌دهند که سیاهچالهها ممکن است منبع انرژی تاریک باشند و با افزایش تعداد آنها، فشار انرژی تاریک نیز افزایش یابد.
۳. ابزار DESI چیست؟
DESI یک ابزار طیف‌سنجی است که در رصدخانه ملی کیت پیک نصب شده و برای مطالعه کهکشان‌ها و بررسی سرعت انبساط کیهان به کار می‌رود.
۴. چرا شواهد جدید اهمیت دارند؟
این شواهد نشان می‌دهند که انرژی تاریک با تعداد سیاهچالهها مرتبط است و این ممکن است به فهم بهتر ماهیت آن کمک کند.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
