طوفان رده ۵ که در فلوریدا فرود آمده است، در تصاویر ایستگاه فضایی جدید به وضوح خودنمایی می‌کند.
اوایل روز چهارشنبه (۱۸ مهر)، ایستگاه فضایی بین‌المللی بر فراز طوفان میلتون پرواز کرد و طوفان به سمت سواحل غربی فلوریدا حرکت کرد. طبق گزارش‌های متعدد رسانه‌ها، میلتون در آن شب به خشکی رسید و میلیون‌ها ساکن در سراسر ایالت دستور تخلیه داده بودند.
مرکز ملی طوفان در یک به‌روزرسانی گفت: «میلتون این پتانسیل را دارد که یکی از مخرب‌ترین طوفان‌های ثبت‌شده در غرب مرکز فلوریدا باشد.» علاوه بر این، مرکز فضایی کندی ناسا و پایگاه نیروی فضایی ایالات متحده در کیپ کاناورال – هر دو در ساحل شرقی فلوریدا – تنها به پرسنل ضروری اختصاص داشتند.
مقامات ناسا در مورد وضعیت KSC در یک پست وبلاگی نوشتند: «انتظار می‌رفت بادهای نیروی طوفان استوایی تا عصر چهارشنبه به فضاپیمای فضایی برسد و احتمال وقوع گردبادها پیش از نزدیک شدن به مرکز میلتون وجود داشت.»
بادهای شدید ناشی از طوفان از اوایل صبح پنجشنبه [۱۹ مهر] آغاز شد. برآورد می‌شود که در مجموع بین ۸ تا ۱۲ اینچ [۲۰ تا ۳۱ سانتی‌متر] باران تا روز شنبه [۲۱ مهر] بارش داشته باشیم. پس از عبور طوفان و کاهش مناسب بادها، امکانات و زیرساخت‌های مرکز قبل از زمان بازگشت کارمندان به کار ارزیابی خواهد شد.
مقامات در توییتر X نوشتند که مرکز بازدیدکنندگان KSC حداقل تا پنجشنبه به روی بازدیدکنندگان بسته است.
رسیدن قریب‌الوقوع طوفان همچنین زمان‌بندی دو نقطه عطف مهم ماموریت فضایی را که قبلاً انتظار می‌رفت این هفته به جلو برود، به تأخیر انداخته است.
خدمه-۸، هشتمین ماموریت عملیاتی ایستگاه فضایی اسپیس ایکس، اکنون انتظار می‌رود که مجموعه مداری را با چهار فضانورد زودتر از یکشنبه (۲۲ مهر) ترک کند تا زمان لازم برای خروج آب و هوای نامناسب از منطقه اقیانوس اطلس باشد. مقامات ناسا در پست اخیر وبلاگ خود نوشتند که یک جلسه توجیهی جدید هواشناسی در مورد این موضوع در روز جمعه (۲۰ مهر) برگزار خواهد شد.
پرتابی که قمر مشتری اروپا، اروپا را هدف قرار می‌دهد، نیز از حرکت پیش‌بینی‌شده ۱۹ مهر به تعویق افتاده است. تاریخ پرتاب جدیدی منتشر نشده است، اما پنجره مأموریت تا ۱۶ آبان ادامه دارد.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
