شرکت ژاپنی “ای اسپیس” در حال آماده‌سازی برای تلاش دوم خود جهت فرود بر روی ماه است.
فرودگر “رزیلینس” ماموریت ۲ روز چهارشنبه (۷ آذر) در فلوریدا به زمین رسید تا برای پرتاب با راکت فالکون ۹ اسپیس‌ایکس آماده شود. این ماموریت قرار است نه زودتر از دی ۱۴۰۳ پرتاب شود، طبق اعلام شرکت که هنوز تاریخ دقیق پرتاب را اعلام نکرده است.
ماموریت ۲ پس از تلاش اول شرکت برای فرود بر ماه در اردیبهشت ۱۴۰۳ انجام می‌شود. ماموریت اول با شکست مواجه شد، چرا که حسگر ارتفاع با شناسایی نادرست لبه یک دهانه برخورد کرده و باعث شد فضاپیما به‌طور نادرست رفتار کند، گویی به سطح ماه نزدیک‌تر از آنچه که واقعاً بود، است.
فرودگر جدید، که بر اساس پلتفرم قبلی “هاکوتو-آر” ساخته شده اما با نرم‌افزار به‌روزرسانی‌شده، پس از آزمایش‌ها از یک هواپیمای باربری تجاری از تسوکوبا، ژاپن و از یک مرکز آژانس اکتشافات فضایی ژاپن (JAXA) به فلوریدا منتقل شد.
فرودگر “رزیلینس” همچنین یک مریخ‌نورد کوچک به نام “تنیشس” را به همراه خواهد داشت که توسط شعبه ای اسپیس مستقر در لوکزامبورگ توسعه یافته است.
تاکشی حکامادا، بنیان‌گذار و مدیر عامل ای اسپیس، در بیانیه‌ای گفت: “فرودگر ماموریت ۲ رزیلینس اوج برنامه هاکوتو-آر است که داده‌ها و تجربیات به‌دست‌آمده از ماموریت ۱ را در خود جای داده است. ما تا روز پرتاب به انجام آخرین آماده‌سازی‌ها ادامه خواهیم داد، روزی که فرودگری که امیدهای بسیاری را به دوش دارد، پرتاب خواهد شد.”
فرودگر “رزیلینس” محموله‌های تجاری و علمی به ماه خواهد برد. این ماموریت همچنین انتظار می‌رود به برنامه آرتمیس که توسط ناسا رهبری می‌شود، کمک کند، طبق گفته ای از اسپیس ایکس انجام می شود.
در حالی که تمرکز زیادی بر روی ماموریت پیش رو است، ای اسپیس در حال کار بر روی یک فرودگر جدید و بزرگ‌تر به نام “اپکس ۱.۰” است. این فرودگر قرار است برای اولین بار در سال ۱۴۰۶ پرتاب شود.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
