این ویدیوها ذهن ما را به هم می زند.
ایستگاه فضایی بین‌المللی تجهیزات جدیدی را در قالب دوربین‌های 4K دریافت می‌کند و مناظری که آنها از طوفان میلتون گرفته‌اند خیره‌کننده است.
یک پرتاب محموله SpaceX به ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) در اوایل سال جاری، مأموریت CRS-30، شامل محموله‌ای به نام SpaceTV-1 بود – مجموعه‌ای از دوربین‌های 4K از شرکت پخش ویدیوی فضایی Sen که به قسمت بیرونی ایستگاه متصل می‌شد. اکنون که دوربین‌ها به ماژول کلمبوس آژانس فضایی اروپا متصل شده‌اند و به سمت زمین گرفته شده‌اند، مناظری باورنکردنی را ارسال می‌کنند.
هدف Sen این است که فیدهای پخش زنده 4K از فضا به صورت رایگان در سراسر جهان در دسترس باشد. در وب سایت این شرکت آمده است: سن از ماهواره‌ها و دوربین‌های میزبان خود در فضا برای جمع‌آوری اخبار و اطلاعات درباره اتفاقات روی زمین و فضا استفاده می‌کند. سن در چند ماه گذشته در حال آزمایش قابلیت‌های دوربین‌های جدید ایستگاه فضایی بین‌المللی بوده و مدل کسب‌وکار خود را افزایش داده است، و جدیدترین ویدئوی آن طوفان میلتون را نشان می‌دهد که شبانه روز چهارشنبه (۱۸ مهر) به فلوریدا رسید.
این ویدئو میلتون را نشان می‌دهد که ایستگاه فضایی بین‌المللی از خلیج مکزیک عبور می‌کند، طوفان تقریباً در سراسر بخش قابل مشاهده زمین در زیر امتداد دارد. یک بیانیه مطبوعاتی سن می گوید که این فیلم خیره کننده ‘نماهای زنده اضافی را به تصاویر ارائه شده توسط دوربین های ویدئویی با وضوح بالا ناسا در ایستگاه فضایی می دهد.’
وب سایت این شرکت دارای ویدئوهایی از چندین ماه گذشته است که از ایستگاه فضایی بین المللی گرفته شده است، و همچنین ویدیوهایی از ماهواره Sen که در سال ۱۳۹۷ پرتاب شد. محتوای 4K همچنین از طریق کانال YouTube این شرکت و همچنین یک برنامه اختصاصی iOS و برنامه اندروید آینده در دسترس است.
این شرکت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «سن امیدوار است که در طول زمان میلیاردها نفر به پخش زنده 4K زمین دسترسی پیدا کنند و به همه افراد با دیدگاه‌های زنده از سیاره ما برای اطلاع‌رسانی، آموزش، الهام بخشیدن و بهره‌مندی بشریت قدرت دهد.» اگرچه پخش زنده مداوم ISS هنوز به طور رسمی آغاز نشده است، سن دوربین ها را تا حد امکان روشن گذاشته است.
در این بیانیه آمده است: استریم زنده جدید 4K Sen برای بیش از ۲۰ ساعت در روز در دسترس است و تنها چند ساعت در روز از کار افتادگی مورد انتظار به دلیل از دست دادن معمول ارتباطات سیگنال با پیوند بین ماهواره ای که داده های ویدیویی را به زمین منتقل می کند، در دسترس است.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
