اسپیس نوتااسپیس نوتااسپیس نوتا
  • صفحه اصلی
  • فناوری فضایی
    فناوری فضایینمایش بیشتر
    آیا سیستم‌های رایانه‌ای در سفرهای میان‌ستاره‌ای دوام می‌آورند؟
    آیا سیستم‌های رایانه‌ای در سفرهای میان‌ستاره‌ای دوام می‌آورند؟
    ۸ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۰۰
    طرحی نو برای کیوب‌ستی جهت نظارت بر کل آسمان در طول موج فرابنفش پیشنهاد شده است
    طرحی نو برای کیوب‌ستی جهت نظارت بر کل آسمان در طول موج فرابنفش پیشنهاد شده است
    ۸ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۰:۰۰
    عکس‌های با کیفیت فوق‌العاده بالا از خورشید، جزئیات خیره‌کننده‌ی طوفان‌های خورشیدی را نشان دادند
    عکس‌های با کیفیت فوق‌العاده بالا از خورشید، جزئیات خیره‌کننده‌ی طوفان‌های خورشیدی را نشان دادند
    ۵ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۰:۰۰
    شبیه‌سازی شگفت‌انگیز ابررایانه، نمایی بی‌سابقه از فضای میان ستارگان ارائه می‌دهد
    شبیه‌سازی شگفت‌انگیز ابررایانه، نمایی بی‌سابقه از فضای میان ستارگان ارائه می‌دهد
    ۲ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۲:۰۰
    حرکت به‌سوی فضا با کیوب‌ست‌ها؛ بازدید از اجرام نزدیک زمین ممکن می‌شود
    حرکت به‌سوی فضا با کیوب‌ست‌ها؛ بازدید از اجرام نزدیک زمین ممکن می‌شود
    ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۱:۰۰
  • ماموریت‌های فضایی
    • ماموریت‌های دولتی
    • ماموریت‌های خصوصی
  • نجوم و کیهان‌شناسی
    • ستاره‌ها و سیارات
    • تصاویر فضایی
    • پژوهش‌های علمی
    • دانستنی های علمی
  • محیط زیست و زمین‌شناسی
    • تغییرات اقلیمی
    • زمین‌لرزه‌ها
    • آتشفشان‌ها
خواندن: اخترشناسان ماهواره‌ها را از روی عبورشان از مقابل ستارگان طبقه‌بندی می‌کنند
به اشتراک بگذارید
اسپیس نوتااسپیس نوتا
  • فناوری فضایی
  • ماموریت‌های فضایی
    • ماموریت‌های دولتی
    • ماموریت‌های خصوصی
  • نجوم و کیهان‌شناسی
    • ستاره‌ها و سیارات
    • تصاویر فضایی
    • پژوهش‌های علمی
    • دانستنی های علمی
  • محیط زیست و زمین‌شناسی
    • تغییرات اقلیمی
    • زمین‌لرزه‌ها
    • آتشفشان‌ها
ما را دنبال کنید
پژوهش‌های علمی

اخترشناسان ماهواره‌ها را از روی عبورشان از مقابل ستارگان طبقه‌بندی می‌کنند

جمعیت ماهواره‌ها در مدار پایین زمین (LEO) همچنان رازآلود است

اخترشناسان ماهواره‌ها را از روی عبورشان از مقابل ستارگان طبقه‌بندی می‌کنند
همه ماهواره‌های موجود در مدار شلوغ پایین زمین (LEO) قابل شناسایی نیستند، و برخی از آن‌ها عمداً هویت خود را پنهان می‌کنند. اکنون روش جدیدی ارائه شده که نشان می‌دهد چگونه می‌توان نوع این ماهواره‌ها را تشخیص داد، حتی زمانی که مالکان آن‌ها قصد دارند آن را مخفی نگه دارند. اعتبار تصویر: ناسا – دفتر برنامه زباله‌های مداری ناسا، در مالکیت عمومی.
توسط مونا علی اکبرخان افجه ۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۰۰
8 دقیقه مطالعه

با اینکه اطلاعات مربوط به بسیاری از ماهواره‌ها در دسترس عموم قرار دارد، اما برخی از آن‌ها در هاله‌ای از ابهام قرار دارند و داده‌های مربوط به برخی دیگر ناقص است. پژوهش جدیدی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با مشاهده‌ عبور ماهواره‌ها از مقابل ستارگان پس‌زمینه (پدیده اختفا)، به شکل آن‌ها پی برد.

در حال حاضر هزاران ماهواره در مدار پایین زمین (LEO) قرار دارند؛ منطقه‌ای که زیر ارتفاع ۲۰۰۰ کیلومتر تعریف می‌شود. بیشتر ماهواره‌ها و اشیای فضایی ساخت انسان در همین ناحیه جای دارند. بسیاری از آن‌ها دیگر فعال نیستند و به زباله‌های فضایی تبدیل شده‌اند، که این موضوع خطر برخورد را افزایش داده و ازدحام در مدار را تشدید کرده است.

مطالعه‌ی جدیدی نشان می‌دهد که اخترشناسان چگونه می‌توانند با بررسی اختفای ستارگان پس‌زمینه توسط ماهواره‌ها، شکل آن‌ها و حتی نوع مأموریت‌شان را تخمین بزنند. درک بهتر از ماهواره‌های موجود در LEO برای سنجش میزان ازدحام و یافتن راه‌حل‌های مناسب اهمیت دارد.

این تحقیق با عنوان «طبقه‌بندی ماهواره‌های مدار پایین زمین با استفاده از اختفای ستارگان پس‌زمینه» قرار است در مجله‌ی Royal Astronomical Society Techniques and Instruments منتشر شود. نویسنده‌ی اصلی، بنجامین کوک از مرکز آگاهی حوزه فضایی در دانشگاه وارویک بریتانیا است. نسخه‌ای از مقاله در سایت arxiv.org در دسترس است.

نویسندگان می‌نویسند:

«مشاهده‌ی اشیای فضایی ساکن (RSO) در مدار پایین زمین، حوزه‌ای در حال رشد سریع است. تعداد این اشیاء ـ شامل ماهواره‌های فعال و غیرفعال، بدنه موشک‌ها و زباله‌های فضایی ـ به‌سرعت در حال افزایش است و این روند ادامه خواهد داشت.»

پژوهش حاضر یک شبیه‌سازی اثبات مفهوم (proof-of-concept) برای تشخیص ماهواره‌ها بر اساس دو شکل کلی است: با بال جانبی (boxwing) و مربع‌شکل (square).

نویسندگان توضیح می‌دهند:

«ماهواره‌های boxwing متقارن هستند؛ بدنه‌ای مستطیل‌شکل در مرکز دارند و دو بال در طرفین. اما ماهواره‌های مربعی مشابه‌اند، ولی فاقد بال‌های کناری هستند.»

square boxwing satellite detecti
این تصویر نشان می‌دهد که چگونه دو شکل کلی ماهواره شناسایی می‌شوند. نویسندگان می‌نویسند:
«یک ماهواره‌ی مربعی (قرمز) با دو پارامتر (عرض 𝑏𝑤 و ارتفاع 𝑏ℎ) تعریف می‌شود، در حالی که یک ماهواره‌ی boxwing (آبی) با چهار پارامتر (𝑏𝑤، 𝑏ℎ، طول بال 𝑤𝑙 و ارتفاع بال 𝑤ℎ) مشخص می‌گردد.»
اعتبار تصویر: Cooke و همکاران، ۲۰۲۵، RASTI

روش‌های کنونی برای شناسایی اشیای فضایی معایبی دارند. رصدهای رادیویی عمدتاً به سطح مقطع راداری (RCS) وابسته‌اند که لزوماً نشان‌دهنده‌ی اندازه واقعی جسم نیست و می‌تواند با طراحی یا جنس مواد کاهش یابد (مانند جنگنده‌های رادارگریز).

رصدهای نوری نیز محدودیت‌هایی دارند؛ از جمله وابستگی به بازتاب نور خورشید از سطح جسم، که خود می‌تواند به‌صورت عمدی کاهش یابد. همچنین، رصد نوری فقط در زمان گرگ‌ومیش ممکن است، یعنی زمانی که جسم هنوز نور خورشید را بازتاب می‌دهد ولی آسمان تاریک است.

اگرچه فناوری‌های پیشرفته می‌توانند بخشی از این موانع را برطرف کنند، اما ایمنی کامل فراهم نمی‌کنند.

در مقابل، تشخیص شکل ماهواره از طریق اختفا مزایای خاصی دارد.
نویسندگان می‌گویند:

«وقتی یک شیء فضایی در آسمان حرکت می‌کند، به‌طور موقت ستارگان پشت سرش را می‌پوشاند. این پدیده می‌تواند اطلاعات دقیقی درباره شکل و اندازه آن جسم فراهم کند. ویژگی برجسته این روش آن است که به‌طور مستقیم به نمای خارجی جسم وابسته است و تحت تأثیر بازتاب یا سطح مقطع راداری قرار نمی‌گیرد.»

به بیان دیگر، اگر ماهواره‌ای طراحی شده باشد تا بازتاب نداشته باشد یا قابل شناسایی نباشد، این روش همچنان قادر به شناسایی شکل آن است. با این حال، روش اختفا در زمانی که ماهواره نور خورشید را بازتاب می‌دهد قابل استفاده نیست، چرا که بازتاب باعث محو شدن اختفاها می‌شود.

satellite angle of rotation
این تصویر زاویه‌های بازیابی‌شده برای یک ماهواره‌ی شبیه‌سازی‌شده را نشان می‌دهد. نویسندگان می‌نویسند:
«مقدار واقعی چرخش با رنگ قرمز مشخص شده و به‌خوبی به‌صورت قله‌ی اصلی در توزیع زاویه‌ها بازیابی شده است.»
اعتبار تصویر: Cooke و همکاران، ۲۰۲۵، RASTI.

در شبیه‌سازی، پژوهشگران اشکال مختلف ماهواره را در دو دسته boxwing و square مدل‌سازی کردند. همه ماهواره‌ها در این شبیه‌سازی‌ها مات در نظر گرفته شدند و مسیرهایی متفاوت با سرعت‌های گوناگون اما در مدار LEO طی کردند.
ابتدا زاویه چرخش جسم تعیین شد و سپس موقعیت لبه‌های شکل ماهواره. فرض بر تقارن ماهواره‌ها بود، بنابراین تنها لازم بود یک طرف شکل تحلیل شود و طرف مقابل با تقارن بازسازی گردد.

سپس شبیه‌سازی تلاش می‌کرد تا یک شکل boxwing یا square را بر روی داده‌ها تطبیق دهد. این کار با محاسبه نقاط تلاقی و فاصله آن‌ها از شکل فرضی انجام شد. در نهایت، بهترین تطبیق برای هر دو شکل به‌دست آمد.

satellite best fits
این تصویر بهترین برازش برای حالت آزمایشی (ماهواره‌ی boxwing) را با دو شکل boxwing و مربعی نشان می‌دهد. نویسندگان می‌نویسند:
«خطوط خاکستری لبه‌های واقعی هستند، نقاط سیاه محل تقاطع‌ها هستند (که در صورت انطباق با لبه‌ی واقعی با رنگ فیروزه‌ای مشخص شده‌اند)، و خطوط رنگی لبه‌های بازیابی‌شده‌اند (لبه‌هایی که نسبت به مرکز تقارن یافته‌اند، هم‌رنگ هستند).»
در این مورد، برازش boxwing قوی‌تر است چون نقاط منطبق بیشتری دارد.
اعتبار تصویر: Cooke و همکاران، ۲۰۲۵، RASTI.

در این پژوهش، ۱۰۰ هزار ماهواره شبیه‌سازی شدند. در مواردی که داده‌ها برای تشخیص کافی نبود، ماهواره‌ها به عنوان صحیح، ناصحیح یا نامشخص طبقه‌بندی شدند. طبق نتایج، نرخ موفقیت برای ماهواره‌های square کمی پایین‌تر از boxwing بود و احتمال رد شدن آن‌ها بیشتر بود، احتمالاً به دلیل سطح مقطع کمتر و نقاط تقاطع کمتر.

final satellite shapes
این تصویر ماهواره‌های شبیه‌سازی‌شده را بر اساس شکل واقعی آن‌ها و شکلی که شبیه‌سازی تشخیص داده، نشان می‌دهد. درصدها به‌صورت نسبت به تعداد کل ماهواره‌ها در هر طبقه‌بندی واقعی ارائه شده‌اند (یعنی مجموع درصدها به‌صورت عمودی محاسبه شده‌اند). هر دو نوع شکل در بیش از ۸۰٪ موارد با موفقیت شناسایی شده‌اند.
اعتبار تصویر: Cooke و همکاران، ۲۰۲۵، RASTI.

نویسندگان تأکید می‌کنند که این روش از نظر تئوری معتبر است، اما در حال حاضر با محدودیت‌های فنی قابل‌توجهی مواجه است.

«برای دستیابی به نرخ طبقه‌بندی بالا، نیاز به زمان نوردهی بسیار سریع (صدها تا هزاران فریم در ثانیه) و وجود تراکم بالایی از ستارگان در مسیر جسم فضایی وجود دارد. این شرایط فراتر از توان سیستم‌های نوری کنونی است.»

همچنین در شبیه‌سازی‌ها همه ماهواره‌ها در یک ارتفاع مشخص مدل‌سازی شدند، در حالی که در واقعیت، ارتفاع آن‌ها متغیر است و این خود پیچیدگی بیشتری ایجاد می‌کند. این عامل، در این مطالعه‌ی اولیه (proof-of-concept) لحاظ نشده است.

در مجموع، این تحقیق نشان می‌دهد که روش اختفا می‌تواند در آینده به ابزاری مؤثر برای شناسایی ماهواره‌ها تبدیل شود، اما در حال حاضر عملیاتی‌سازی آن بسیار دشوار است.

«این محدودیت‌ها به حدی شدید هستند که فعلاً این روش را خارج از محدوده ابزارهای رصدی کنونی قرار می‌دهند، اما ما توانستیم آن را به‌عنوان یک ابزار بالقوه برای رصدخانه‌های آینده تأیید کنیم.»

برچسب ها:ناسا
منابع:universetoday
این مقاله را به اشتراک بگذارید
Facebook Twitter Telegram
مونا علی اکبرخان افجه
توسط مونا علی اکبرخان افجه
دانشجوی دکتری ژئوفیزیک گرایش لرزه شناسی هستم. ژئوفیزیک به بررسی ابعاد زمین و اتفاقاتی مانند زلزله و لرزه هایی که توسط فعالیت انسان به‌وجود می‌آید، می پردازد. فعالیت در حوزه زمین و فضا از علاقه مندی ام است.
نظر بدهید

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جدیدترین مطالب

«معجزه کیهانی!» تلسکوپ جیمز وب کهن‌ترین کهکشان تاریخ را کشف کرد
«معجزه کیهانی!» تلسکوپ جیمز وب کهن‌ترین کهکشان تاریخ را کشف کرد
۱۰ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۰۰
کاهش چشمگیر بودجه ناسا در بودجه 1405 ترامپ؛ ۲۴ درصد بودجه و یک‌سوم نیروی انسانی حذف می‌شوند
کاهش چشمگیر بودجه ناسا در بودجه ۱۴۰۵ ترامپ؛ ۲۴ درصد بودجه و یک‌سوم نیروی انسانی حذف می‌شوند
۱۰ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۲:۰۰
اقلیم‌شناسان با پخش زنده ۱۰۰ ساعته در یوتیوب، صدای علم را در برابر سیاست خاموشی بلند می‌کنند
اقلیم‌شناسان با پخش زنده ۱۰۰ ساعته در یوتیوب، صدای علم را در برابر سیاست خاموشی بلند می‌کنند
۱۰ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۱:۰۰
پدیده‌ای ناشناخته در فضا، پرتوهای ایکس و امواج رادیویی را به‌طور منظم می‌فرستد
پدیده‌ای ناشناخته در فضا، پرتوهای ایکس و امواج رادیویی را به‌طور منظم می‌فرستد
۱۰ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۰:۰۰
کشفی حیرت‌انگیز در کهکشان: این گوی بی‌نقص چه رازی در دل راه شیری پنهان کرده است؟
کشفی حیرت‌انگیز در کهکشان: این گوی بی‌نقص چه رازی در دل راه شیری پنهان کرده است؟
۹ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۳:۰۰

جدیدترین های تکنوتا

ماشین‌های تفکر پیوسته می‌توانند گام بعدی در هوش مصنوعی باشند
ماشین‌های تفکر پیوسته می‌توانند گام بعدی در هوش مصنوعی باشند
هر خانه یک نقطه‌ی ایده‌آل برای دریافت سیگنال موبایل دارد — این ترفند نقطه‌ی مناسب شما را پیدا می‌کند
هر خانه یک نقطه‌ی ایده‌آل برای دریافت سیگنال موبایل دارد — این ترفند نقطه‌ی مناسب شما را پیدا می‌کند
T-Mobile ممکن است صفحه گوشی شما را ضبط کند؛ در این مقاله روش بررسی و اطمینان از این موضوع را آموزش می‌دهیم
T-Mobile ممکن است صفحه گوشی شما را ضبط کند؛ در این مقاله روش بررسی و اطمینان از این موضوع را آموزش می‌دهیم

پربازدیدترین ها

آیا برخوردی سهمگین باعث شد سنگ‌های ماه خاصیت مغناطیسی پیدا کنند؟
پژوهش‌های علمی
آیا برخوردی سهمگین باعث شد سنگ‌های ماه خاصیت مغناطیسی پیدا کنند؟
۹ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۲:۰۰
ابرها ممکن است در کشف حیات در سیارات دیگر نقش تعیین‌کننده‌ای داشته باشند
پژوهش‌های علمی
ابرها ممکن است در کشف حیات در سیارات دیگر نقش تعیین‌کننده‌ای داشته باشند
۸ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۱:۰۰
جرم اسرارآمیز در فاصله ۱۵۰۰۰ سال نوری با کشف شانسی پرتو ایکس آشکار شد
پژوهش‌های علمی
جرم اسرارآمیز در فاصله ۱۵۰۰۰ سال نوری با کشف شانسی پرتو ایکس آشکار شد
۷ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۲۰:۰۷
آیا ستاره گمشده سال 786 هجری شمسی توسط اخترشناسان شناسایی شد؟
پژوهش‌های علمی
آیا ستاره گمشده سال ۷۸۶ هجری شمسی توسط اخترشناسان شناسایی شد؟
۷ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۱:۰۰
اسپیس نوتا
دسترسی سریع
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • تبلیغات
  • لیست بعدا می خوانم
معرفی کوتاه

اسپیس نوتا منبع جامع اخبار و رویدادهای فضایی است که توسط نویسندگان متخصص در این زمینه تهیه می‌شود.

خانواده ما
اسپیس نوتا
تکنوتا
© 1403 کپی مطالب اسپیس نوتا تنها با لینک دادن به سایت امکان‌پذیر است.
  • نقشه سایت
  • تبلیغات