اولین ماموریت ساختگی یک ساله ناسا به مریخ به پایان رسید.
این ماموریت، اولین مأموریت در سری CHAPEA (‘آنالوگ کاوش سلامت و عملکرد خدمه’)، در ۲۵ ژوئن ۲۰۰۳ آغاز شد، زمانی که چهار داوطلب در یک زیستگاه شبیه سازی شده مریخ در مرکز فضایی جانسون ناسا (JSC) در هیوستون مهر و موم شدند.
این چهار نفر روز شنبه (۶ ژوئیه) از زیستگاه خارج شد و پس از ۳۷۸ روز به زندگی عادی زمین بازگشت.
چهار داوطلب برای ماموریت CHAPEA-1 کلی هستون، آنکا سلاریو، راس براکول و ناتان جونز بودند. خانه آنها در سال گذشته به علاوه Mars Dune Alpha بود، زیستگاهی به وسعت ۱۷۰۰ فوت مربع (۱۵۸ متر مربع) با چاپ سه بعدی که به گونه ای طراحی شده بود که مانند یک پاسگاه منزوی سیاره سرخ باشد.
تجربیات چهارگانه در Mars Dune Alpha، برنامه‌ریزی ناسا برای مأموریت‌های خدمه واقعی به سیاره سرخ را که آژانس قصد دارد در اواخر دهه ۲۰۳۰ یا اوایل دهه ۲۰۴۰ پرتاب کند، آگاه می‌کند.
برای بیش از یک سال، خدمه عملیات ماموریت مریخ را شبیه سازی کردند، از جمله «مارسوالکس»، چندین سبزی را برای تکمیل غذای ثابت خود کشت و برداشت کردند، تجهیزات و زیستگاه خود را حفظ کردند و تحت استرس های اضافی که خدمه مریخ تجربه خواهند کرد، از جمله ارتباطات، کار کردند. مقامات ناسا در شرح ماموریت CHAPEA-1 نوشتند: تاخیر در زمین، محدودیت منابع و انزوا.
ناسا در ۶ ژوئیه خروج گروه چهارجانبه را با یک مراسم ‘به خانه خوش آمدید’ در JSC جشن گرفت.
هاستون که فرماندهی این ماموریت را برعهده داشت، در جریان پخش زنده این رویداد گفت: CHAPEA-1 یک تجربه منحصربه‌فرد، با چالش‌های بزرگ، شادی‌ها و غم‌ها و کار سخت فراوان، همراه با کمی سرگرمی نیز بود.
او افزود: ‘من متواضع هستم که دوری از یک آنالوگ یک ساله مریخ مرا به کسانی که با آنها بودم و کسانی که در خانه رها کردم نزدیکتر کرد.’
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
