یک کشتی باری رباتیک روسی صبح امروز (۱ ژوئن) به ایستگاه فضایی بین المللی می رسد و می توانید این قرار ملاقات را به صورت زنده تماشا کنید.
کشتی باری Progress 88 قرار است روز شنبه، دو روز پس از پرتاب از پایگاه فضایی بایکونور در قزاقستان، به طور مستقل به ماژول پویسک آزمایشگاه مداری متصل شود.
اتصال در ساعت ۷:۴۷ صبح به وقت شرقی (۱۱۴۷ GMT) انجام می‌شود. آن را به صورت زنده در اینجا، با حسن نیت از ناسا، از ساعت ۷:۰۰ صبح به وقت شرقی (۱۱۰۰ GMT) تماشا کنید.
پراگرس ۸۸ حدود ۳ تن سوخت، غذا و سایر تجهیزات را به ایستگاه فضایی بین المللی (ISS) حمل می کند.سفینه باری حدود شش ماه به آزمایشگاه مداری متصل می‌ماند، پس از آن با زباله پر می‌شود و به سمت تخریب آتشین در جو زمین حرکت می‌کند، همانطور که خودروی Progress 86 در اوایل این هفته انجام داد.
Progress 88 به چهار فضاپیمای دیگر در آزمایشگاه مدار خواهد پیوست. همچنین در حال حاضر Progress 87، کشتی باری Cygnus (که توسط شرکت آمریکایی Northrop Grumman ساخته شده است) و دو وسیله نقلیه خدمه: یک کپسول SpaceX Crew Dragon و یک کشتی روسی Soyuz به ایستگاه فضایی متصل هستند.
اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، فهرست میهمانان در روزهای آینده تکمیل خواهد شد. کپسول جدید استارلاینر بوئینگ قرار است شنبه در آزمایش پرواز خدمه (CFT) به سمت ایستگاه فضایی بین‌المللی پرتاب شود که اولین ماموریت فضانوردی آن است.
CFT بوچ ویلمور و سونی ویلیامز ناسا را برای اقامت تقریباً یک هفته ای به ایستگاه می فرستد. اگر همه چیز در ماموریت به خوبی پیش برود، Starliner برای پروازهای خدمه عملیاتی گواهینامه دریافت می کند، همانطور که Crew Dragon چهار سال پیش بود.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
