پرواز در ساعت ۲۳:۲۰ در روز چهارشنبه (۲۴ مرداد) انجام شد.
کشتی باری Progress MS-28 از پایگاه فضایی بایکونور روسیه در قزاقستان در ساعت ۲۳:۲۰ EDT (0320 GMT و ۸:۲۰ به وقت محلی بایکونور در ۲۵ مرداد) بر فراز موشک سایوز پرتاب شد.
Progress MS-28 (یا 89P همانطور که ناسا به آن اشاره می کند) با نزدیک به سه تن غذا، تجهیزات علمی و سایر تجهیزات برای فضانوردان در ایستگاه فضایی بین المللی (ISS) بسته بندی شده است.
قرار است این هواپیما روز شنبه (۲۷ مرداد) به آزمایشگاه مداری برسد و در ساعت ۱:۵۶ بامداد به وقت شرقی (۰۵۵۶ به وقت گرینویچ) به درگاه عقب ماژول سرویس Zvezda متصل شود.
آن بندر Zvezda توسط کشتی باری Progress MS-26 (87P) تا دوشنبه شب (۲۲ مرداد) اشغال شد، تا اینکه پس از شش ماه اقامت از ایستگاه فضایی بین‌المللی خارج شد و به سمت مرگ آتشین در جو زمین رفت.
این سناریوی عادی پایان ماموریت برای وسایل نقلیه Progress و همچنین برای کشتی‌های باری Cygnus شرکت Northrop Grumman است. سومین فضاپیمای رباتیکی که در حال حاضر عملیاتی است، کپسول اژدهای اسپیس ایکس، قابل استفاده مجدد است، زیرا می تواند با خیال راحت به زمین بازگردد تا با کمک چتر نجات در اقیانوس به زمین بازگردد.
Progress MS-28 (89P) در صبح روز شنبه به پنج وسیله نقلیه دیگر در ایستگاه فضایی بین‌المللی خواهد پیوست.
در حال حاضر در آزمایشگاه مداری دو کشتی باری به نام‌های Progress MS-27 (88P) و Cygnus NG-21 پارک شده‌اند و سه کشتی حامل خدمه نیز وجود دارد: یک سایوز روسی، SpaceX Crew Dragon Endeavor و Boeing Starliner که اولین فضانورد خود را به فضا ارسال می‌کند.
استارلاینر برای اقامت یک هفته‌ای برنامه‌ریزی‌شده در۱۷ خرداد به ایستگاه فضایی بین‌المللی رسید، اما همچنان در مدار باقی مانده است زیرا مهندسان مشکلات مربوط به پیشرانه‌های سیستم کنترل واکنش آن را عیب‌یابی می‌کنند.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
