میزان موفقیت پرتاب شرکت چینی iSpace بار دیگر به زیر ۵۰ درصد کاهش یافته است.
هفتمین موشک Hyperbola-1 آی اسپیس روز چهارشنبه (۲۰ تیر) در ساعت ۷:۴۰ بعد از ظهر از مرکز پرتاب ماهواره جیوکوان در صحرای گبی بلند شد. EDT (2340 GMT؛ ۷:۴۰ صبح ۲۰ تیر به وقت پکن)، حامل محموله نامعلومی به سمت مدار زمین بود.
اما پرتابگر سوخت جامد موفق نشد. آی اسپیس چهارشنبه شب در به روزرسانی خود نوشت: مرحله اول، دوم و سوم موشک به طور عادی پرواز کرد، اما مرحله چهارم به طور غیرعادی کار کرد و ماموریت پرتاب شکست خورد. (ترجمه توسط گوگل.) این شرکت که نام کامل آن Beijing Interstellar Glory Space Technology Co., Ltd است، افزود: «دلایل خاص پس از بررسی دقیق در اسرع وقت اعلام خواهد شد.
Hyperbola-1 با یک پرتاب موفقیت‌آمیز در جولای ۲۰۱۹ آغاز به کار کرد. اما همانطور که SpaceNews اشاره کرد، سه ماموریت بعدی آن – در فوریه ۲۰۲۱، آگوست ۲۰۲۱ و مه ۲۰۲۲ – همه با شکست به پایان رسید.
این موشک در آوریل ۲۰۲۳ با یک پرواز موفقیت‌آمیز که هیچ محموله‌ای حمل نمی‌کرد، برگشت. Hyperbola-1 یک ماهواره آزمایشی قابل برگشت به نام Di’er-1 (DEAR-1) را در ششمین پرواز خود که در دسامبر گذشته رخ داد، تحویل داد.
شکست این هفته باعث می‌شود iSpace -با شرکت ژاپنی ispace که فرودگرهای رباتیک بر ماه می‌سازد اشتباه گرفته نشود – در مجموع سه به هفت.
دو هفته گذشته در پروازهای فضایی کمی سخت بوده است و موشک های متعددی با شکست مواجه شده اند.
به عنوان مثال، در ۳۰ ژوئن، موشک جدید Tianlong-3 شرکت چینی Space Pioneer طی آزمایش آتش استاتیک موتورهای مرحله اول خود به طور تصادفی پرتاب شد.
موشک جدید اروپایی آریان ۶ برای اولین بار در تاریخ سه شنبه (۹ ژوئیه) بلند شد. این اولین نمایش بیشتر موفقیت آمیز بود. این موشک همه ۹ محموله cubesat خود را در مدار صحیح قرار داد. اما مرحله بالای آریان ۶ یکی از موتورهای سوخته نهایی خود را طبق برنامه ریزی کامل نکرد، بنابراین پرتابگر در نهایت دو کپسول آزمایشی ورود مجدد به زمین را مستقر نکرد.
Hyperbola-1 روز چهارشنبه مشکلات خود را داشت. سپس، در روز پنجشنبه (۱۱ ژوئیه)، یک موشک فالکون ۹ اسپیس ایکس در حین پرتاب ماهواره استارلینک دچار شکست شد که منجر به از دست رفتن ۲۰ فضاپیمای موجود در آن خواهد شد. (ماهواره ها خیلی پایین مستقر شدند و در نهایت به دلیل کشش اتمسفر به زمین بازخواهند گشت.)
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
