انتظار می رود که این صعود برای مریخ نورد قدرتمند شیب دار و چالش برانگیز باشد.
مریخ نورد Perseverance ناسا بلندپروازانه ترین صعود خود را آغاز کرده است – به سمت لبه دهانه Jezero.
با شروع مرحله جدیدی از اکتشاف، Perseverance سفر خود را به سمت لبه غربی این دهانه در ۲۹ مرداد آغاز کرد و پنجمین کمپین علمی مریخ نورد به نام کمپین کراتر ریم را رقم زد. انتظار می‌رود این صعود شیب‌دار و چالش برانگیز باشد، با افزایش ارتفاع تقریبی ۱۰۰۰ فوتی تا زمانی که Perseverance به دهانه‌ای که گمان می‌رود زمانی یک دریاچه عظیم و دلتای رودخانه را در خود جای داده بود، برسد.
مقامات ناسا در بیانیه‌ای گفتند: «با توجه به گستره وسیع آن و تنوع گسترده سنگ‌هایی که انتظار داریم در طول مسیر با آنها مواجه شویم و نمونه‌برداری کنیم، این ممکن است بلندپروازانه‌ترین کمپینی باشد که این تیم تاکنون انجام داده است».
چهار کمپین قبلی این مریخ نورد – که هر کدام اطلاعاتی را به محققان برای آماده شدن برای ماموریت‌های آینده مریخ ارائه می‌کنند – بر مکان‌هایی از جمله طبقه دهانه، جلو دلتا، فن بالایی و واحد حاشیه متمرکز شده‌اند. نقطه عطف بعدی برای مریخ نورد کاوش در منطقه بین واحد حاشیه و لبه دهانه است. اعتقاد بر این است که قلوه سنگ در این منطقه که قلعه داکس نام دارد، در اثر برخورد سیارکی که تقریباً ۴ میلیارد سال پیش دهانه جزرو را ایجاد کرد، ته نشین شده است.
چیزی که صعود مریخ نورد به لبه دهانه را چالش برانگیزتر می کند، فقدان تصاویر مداری ما از این منطقه است. بدون این اطلاعات، تیم نمی‌تواند هشدارهایی درباره موانع احتمالی که مریخ نورد ممکن است با آنها مواجه شود، جمع‌آوری کند. در عوض، Perseverance باید به ابزارهای تصویربرداری چندطیفی Mastcam-Z و SuperCam خود برای شناسایی ویژگی‌های مختلف زمین‌شناسی در زمان واقعی هنگام عبور از لبه دهانه تکیه کند.
چنین تصویربرداری قبلاً در منطقه Neretva Vallis بسیار مفید بوده است، جایی که در Alsap Butte ما سنگ هایی را مشاهده کردیم که در تصویربرداری اولیه شبیه یکدیگر به نظر می رسیدند، مقامات ناسا در بیانیه گفتند، اما در واقع یک آرایه رنگی شبیه اندی وارهول را در محصولات چند طیفی نشان می‌دهند که نشان‌دهنده نشانه‌های معدنی متنوع است.
قبل از این کمپین Crater Rim، Perseverance دو ماه گذشته را صرف کاوش در منطقه Neretva Vallis در Jezero Crater کرده بود. در آنجا مریخ نورد با صخره هایی با بافت های جالب مانند ذرت بو داده و الگوهای «لکه پلنگی» برخورد کرد.
یکی از اهداف کلیدی Perseverance در حین کاوش در سیاره سرخ، جمع‌آوری نمونه‌هایی است که ممکن است حاوی نشانه‌هایی از حیات میکروبی باستانی باشد و آنها را پنهان کند تا در ماموریتی آینده به عنوان بازگشت نمونه مریخ به زمین بازگردانده شوند. از زمان فرود در دهانه Jezero مریخ در سال ۲۰۲۱، کاوشگر ۲۵ نمونه از سنگ‌های مریخ، مواد سطحی سست و حتی جو سیاره را جمع‌آوری کرده است – با این حال، بازگشت نمونه مریخ به دلیل نگرانی‌های بودجه با مشکلاتی روبرو شده است. ناسا در تلاش است تا راه‌های ارزان‌تری برای پیشبرد این طرح هیجان‌انگیز بیابد، و ما هنوز در این زمینه چیزهای بیشتری نشنیده‌ایم.
انتظار می‌رود که مریخ‌نورد در ادامه مسیر خود به سمت لبه دهانه، با فرصت‌های نمونه‌برداری بیشتری همراه با رخنمون‌هایی با رنگ روشن مواجه شود که ممکن است شبیه آن‌هایی باشد که در Bright Angel مشاهده شد، جایی که یک رودخانه باستانی میلیاردها سال پیش در آن جریان داشت. مقایسه ویژگی‌های مختلف زمین‌شناسی و مواد مشاهده‌شده در مناطق مختلف دهانه به محققان کمک می‌کند تا تاریخچه مریخ را بهتر درک کنند.
کل تیم علمی مریخ ۲۰۲۰ بسیار هیجان‌زده هستند که وارد مرحله بعدی ماجراجویی Perseverance می‌شوند، و ما انتظار داریم این نتایج و نمونه‌هایی که در طول مسیر جمع‌آوری می‌کنیم، درک ما را نه تنها از Jezero، بلکه سیاره مریخ را نیز مطلع کنیم. مقامات ناسا در این بیانیه گفتند. ‘ما نمی توانیم صبر کنیم تا آنچه را که پیدا کرده ایم به اشتراک بگذاریم!’
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
