سپس تفاوت‌های جزئی رنگ‌های ستارگان را مشاهده کنید. بیایید به کاوش در برخی از ستارگانی بپردازیم که در برابر پس‌زمینه سیاه شب در زمستان می‌درخشند. در واقع، یک طیف کامل از رنگ‌های ستارگان در آنجا می‌درخشد، از ستارگان قرمز سرد گرفته تا ستارگان زرد میانه‌رده و ستارگان آبی-سفید داغ.
اما در سال ۱۴۰۳، مراقب مشتری روشن در میان ستارگان برج ثور و مریخ قرمز در نزدیکی دو ستاره دوقلوهای دلو باشید.
رنگ‌های ستارگان
اولاً، به آسمان شب زمستانی نگاه کنید و یک ستاره روشن به نام کاپلا را پیدا کنید. نام مستعار کاپلا ” بز کوهی کوچک” است و در صورت فلکی اوریگا (ارابه‌ران) قرار دارد.
آیا می‌توانید کاپلا را پیدا کنید؟ وقتی آن را پیدا کردید، توجه کنید که یک ستاره طلایی است. حقیقت این است که رنگ یک ستاره نشان‌دهنده نوع طیفی آن است. توضیح بیشتری درباره انواع طیفی ستارگان در ادامه آمده است.
مقایسه رنگ‌های مختلف ستارگان
حال سعی کنید کاپلا طلایی را با برخی از ستارگان در نزدیکی برج ثور مقایسه کنید. اولاً، ستاره قرمزرنگ آلدهبران، چشم گاو، و ستارگان آبی مه‌آلود خوشه پلیادس را پیدا کنید. آیا تفاوت را می‌بینید؟ و آن نور روشن در نزدیکی هایادس در سال ۱۴۰۳، مشتری است.
نگاهی به سیریوس: چه طور درباره آن اطلاعات کسب کنیم؟
سیریوس در صورت فلکی سگ بزرگ (کانیس ماژور) روشن‌ترین ستاره آسمان ما بعد از خورشید است. معمولاً به عنوان یک ستاره سفید توصیف می‌شود.
پس کاپلا طلایی است و سیریوس سفید. علاوه بر اینکه خیلی روشن به نظر می‌رسند، کاپلا و سیریوس اغلب زمانی که در نزدیکی افق قرار دارند، به شدت چشمک می‌زنند. این اثر هیچ ارتباطی با رنگ خود ستارگان ندارد بلکه ناشی از جو پر تلاطم زمین است. اثر چشمک‌زنی به ویژه در مورد ستارگان کاپلا و سیریوس برجسته است زیرا آن‌ها بسیار روشن هستند.
حالا نگاهی به صورت فلکی اوریون بیندازید
اوریون شکارچی، یک صورت فلکی برجسته در آسمان زمستانی، یک ستاره قرمز و یک ستاره آبی زنده دارد. ستاره قرمز بتلجوس است که یکی از شانه‌ها را نشان می‌دهد، در حالی که ستاره آبی ریگل است که زانوی مخالف را نشان می‌دهد.
رنگ‌های قرمز و نارنجی بتلجوس را در کولاژ خلاقانه پائولو پالمای زیر مشاهده کنید.
رنگ‌های واقعی ستارگان
و شما حتی نیازی به دانستن نام‌های ستارگان یا صورت‌های فلکی ندارید. فقط به آسمان نگاه کنید و تفاوت‌های رنگی ظریف در ستارگان را مشاهده کنید.
مفید است که بدانید رنگ‌های واقعی ستارگان زمانی که ستاره‌ها بالاتر از جو پر تلاطم زمین حرکت می‌کنند، بیشتر قابل مشاهده هستند. بنابراین، اگر بینایی خوبی دارید و آسمانی تاریک و صاف دارید، باید قادر باشید که نشانه‌هایی از رنگ‌ها را در ستارگان روشن‌تر تشخیص دهید.
و اگر در تشخیص رنگ‌های ستارگان با چشم غیرمسلح مشکل دارید، می‌توانید از دوربین دوچشمی برای دیدن ستارگان روشن استفاده کنید. یک ترفند مفید این است که ستاره را در دوربین دوچشمی به صورت تار قرار دهید تا رنگ آن بیشتر نمایان شود.
چرا ستارگان رنگ‌های متفاوتی دارند؟
نور یک ستاره بسیاری از چیزها را آشکار می‌کند، از جمله دمای سطح ستاره. رنگ زرد کاپلا نشان‌دهنده دمای سطح میانه است، مشابه خورشید ما. رنگ قرمز آلدهبران معمولاً نشان‌دهنده دمای سطح پایین‌تر یک ستاره مسن‌تر است، در حالی که رنگ آبی پلیادس‌ها نشان‌دهنده دمای سطح بالا و سن جوان آن‌ها است.
در واقع، دمای سطح یا رنگ یک ستاره نوع طیفی آن را تعیین می‌کند. در نمودار هرتسپرونگ-راسل زیر، انواع مختلف طیفی در پایین نمودار با دماهایی که از داغ‌ترین به سردترین رفته است نشان داده شده است. همچنین رنگ‌های ستارگان مرتبط با هر نوع طیفی و دما نشان داده شده است.
پس انواع طیفی کاپلا، آلدهبران، سیریوس، بتلجوس، ریگل و پلیادس‌ها چیست؟ کاپلا یک ستاره نوع G است. خورشید ما هم یک ستاره نوع G است. هم خورشید ما و هم کاپلا با نور طلایی می‌درخشند. آلدهبران و بتلجوس ستارگان سردی هستند و قرمز به نظر می‌رسند. آلدهبران یک ستاره نوع K است و بتلجوس یک ستاره نوع M است. سیریوس یک ستاره نوع A است و سفید به نظر می‌رسد. ریگل و ستارگان پلیادس‌ها ستارگان نوع B هستند.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-330x220.webp)
