یک نیجریه ای می تواند به زودی برای اولین بار از طریق شرکت هوافضای جف بزوس Blue Origin به فضا برود.
به گزارش سمافور، آژانس اکتشاف و تحقیقات فضایی (SERA)، یک شرکت انتفاعی ایالات متحده، تضمین کرده است که یکی از شش صندلی برای پرواز آینده وسیله نقلیه زیرمداری نیو اوریجین نیو شپرد متعلق به یک نیجریه ای خواهد بود.
SERA نیجریه را به عنوان بخشی از ابتکار عمل خود برای کمک به شهروندان کشورهایی که از لحاظ تاریخی دسترسی به فضا نداشتند، انتخاب کرد. این توسعه پس از همکاری Blue Origin و SERA در ماه آوریل انجام شد تا مردم را در پروازهای توریستی نیوشفارد به پرواز درآورند.
به گزارش صدای نیجریه تحت حمایت دولت، دولت نیجریه یادداشت تفاهمی با SERA امضا کرد.
متیو آدپوجو، مدیر کل آژانس ملی تحقیق و توسعه فضایی (NASRDA)، این توسعه را ستود.
به گزارش صدای نیجریه، آدپوجو گفت: «کشورهای زیادی در آفریقا رویای داشتن یک برنامه فضایی را در سر نداشتند، اما امروز، NASRDA تنها آژانس فضایی در آفریقا است که فعالیت‌های آن کل فضا را پوشش می‌دهد.
انتخاب آزاد و دموکراتیک خواهد بود و به نیجریه ها این فرصت داده می شود تا نامزدها را انتخاب کنند.
Voice of Nigeria به نقل از شرکت SERA گفت:
فرایند درخواست برای هر کسی در نیجریه که بالای ۱۸ سال سن دارد باز خواهد بود. هیچ مدرک دیگری مورد نیاز نیست. شما می توانید ثبت نام کنید و دیگران را تشویق کنید به شما رای دهند.
نیجریه دارای بخش فضایی متوسطی است اما تعدادی ماهواره در مدار دارد که توسط کشورهای دیگر ساخته و پرتاب شده است. NASRDA اعلام کرده است که اهداف این کشور شامل توسعه قابلیت های بومی در فناوری ماهواره و استفاده از فناوری فضایی برای توسعه پایدار و همچنین مشارکت در پروازهای فضایی انسانی است.
![import numpy as np import h5py data='/content/drive/MyDrive/SILIXA_iDAS015_181219184621_fieldID000212.h5' data1=h5py.File(data,'r') print(data1.keys()) display(data1) display(data) raw_data = data1['DasRawData']['RawData'] x_axis = np.arange(raw_data.shape[1]) t_axis = np.arange(raw_data.shape[0]) print(x_axis.shape) print(t_axis.shape) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ns = 30000 fs = 1000 dx = 1.021 nx = 3136 GL = 10 x = np.arange(nx) * dx def u(x, t): return np.exp(-(x - t)**2) def calculate_result(x): return 1/10 * (u(x - 5, t) - u(x + 5, t)) traces = [] for t in range(0,30000): tr = [calculate_result(x_val) for x_val in x] traces.append(tr) traces_array = np.array(traces) print(f"traces_array : {traces_array.shape}")](https://spacenota.ir/wp-content/uploads/2025/05/big-ring-body-420x280.webp)
